Os humanos ainda são mais baratos que a IA na maioria das profissões, segundo estudo do MIT
Neste momento, não existem formas económicas de substituir o trabalho humano por tecnologias baseadas na inteligência artificial. Esta conclusão foi alcançada por especialistas do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), que conduziram um estudo com o objetivo de dissipar os receios de que a IA substituirá em breve os humanos numa série de indústrias.
Fonte da imagem: Hitesh Choudhary/unsplash.com
Um dos primeiros estudos aprofundados sobre a viabilidade de substituir a força de trabalho humana por inteligência artificial modelou a atractividade económica da automatização de diferentes tarefas em diferentes indústrias nos Estados Unidos. O foco estava em empregos onde a tecnologia de visão computacional seria necessária para substituir um ser humano, como um professor ou um avaliador imobiliário. Como resultado, constatou-se que apenas 23% dos representantes das profissões em questão poderiam ser efetivamente substituídos pela IA, se compararmos os seus salários e o custo de introdução de tecnologias relevantes no processo de produção. Noutros casos, é ainda mais rentável economicamente a utilização de pessoas, uma vez que a integração e operação de sistemas de reconhecimento visual são dispendiosas.
A adoção de tecnologias de IA acelerou em todos os setores no ano passado, impulsionada pelo surgimento do ChatGPT da OpenAI e de outros algoritmos generativos que demonstraram o potencial das redes neurais. As empresas tecnológicas, desde a Microsoft e a Alphabet nos EUA até à Baidu e Alibaba na China, lançaram novos serviços alimentados por IA e anunciaram planos para acelerar o desenvolvimento nesta área. Tudo isto levantou preocupações de que, devido à implementação generalizada de redes neurais, um grande número de pessoas perderá os seus empregos.
O relatório dos pesquisadores observa que tais preocupações surgiram após o surgimento de grandes modelos de linguagem. No entanto, atualmente menos de um quarto das pessoas podem ser substituídas por sistemas de visão computacional, uma vez que de outra forma não seriam economicamente viáveis.
Recapitulando, a visão computacional permite que as máquinas extraiam informações significativas de imagens digitais e outros dados visuais. É utilizado em vários campos, incluindo condução autônoma, classificação de fotos em smartphones, etc. Também foi descoberto que a relação custo-benefício da implementação de sistemas de visão computacional é ideal em setores como varejo, transporte e armazenamento. A utilização de tais sistemas também pode ser relevante na área da saúde.
Segundo os investigadores, atualmente apenas 3% das 1.000 tarefas consideradas em 800 profissões podem ser automatizadas através da introdução de sistemas de IA com visão computacional. No entanto, até 2030, este número poderá aumentar para 40% se o custo da utilização de dados diminuir e os sistemas de IA se tornarem mais precisos.
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