O T-Bank abriu acesso ao modelo de IA em russo T-lite com 8 bilhões de parâmetros

Em particular, os resultados do T-lite foram melhores do que os do Foreign llama3-8b-instruct e do chat-gpt 3.5. Ao mesmo tempo, a criação do T-lite exigiu apenas 3% dos recursos computacionais normalmente necessários para este tipo de modelo, observou o T-Bank.

À medida que o número de parâmetros de um modelo de IA aumenta, as suas capacidades para executar tarefas complexas aumentam, mas, ao mesmo tempo, a eficiência económica do modelo deteriora-se. Por sua vez, o T-lite, após treinamento adicional para realizar tarefas de negócios específicas na área de processamento de linguagem natural (PNL), fornece respostas comparáveis ​​​​em qualidade a modelos proprietários com tamanho de 20 bilhões de parâmetros, mas ao mesmo tempo significativamente mais barato para operar.

O T-lite faz parte da família Gen-T de modelos de linguagem especializados do T-Bank que podem aprender a resolver problemas específicos e altamente especializados. Ao contrário dos modelos universais como ChatGPT, os modelos da família Gen-T estão focados no uso em áreas específicas com máxima adaptação às necessidades do usuário.