Fonte da imagem: NVIDIA GEAR
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NVIDIA agora tem um forte departamento de pesquisa de IA para robôs e jogos

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A NVIDIA criou um novo departamento de pesquisa, GEAR (Generalist Empowered Agent Research), que se concentrará na criação de agentes universais de IA incorporados nos mundos físico (robótica) e virtual (jogos e quaisquer simulações).

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Os fundadores do GEAR são Jim Fan e Yuke Zhu. Ambos já colaboraram em outros projetos.

“Acreditamos em um futuro onde todos os carros possam dirigir de forma autônoma, e o uso de robôs e agentes simulados se tornará tão onipresente quanto o uso do iPhone.””, seu diretor, Jim Phan, descreveu conceitualmente os objetivos do novo departamento de pesquisa.

Acrescentou que uma das tarefas do departamento de investigação será “criando um agente de IA que possa aprender a agir com habilidade tanto no mundo virtual quanto no real”. Em essência, estamos falando do desenvolvimento da chamada IA ​​forte (Inteligência Artificial Geral – AGI) ou IA de propósito geral, ou seja, um sistema capaz de resolver problemas no mesmo nível de uma pessoa. Segundo Fan, 2024 será o ano do desenvolvimento da robótica, do desenvolvimento da IA ​​​​para jogos e do ano da simulação.

Na página inicial do GEAR do site da NVIDIA, são destacados quatro pontos principais que descrevem o programa de pesquisa. A equipe iniciará seu trabalho com o desenvolvimento de modelos multimodais de IA básica, robôs de uso geral, agentes virtuais básicos de IA e também se envolverá na modelagem de dados.

O site da equipe de pesquisa também lista quatro projetos anteriores nos quais Jim Fan e Yuke Zu estiveram envolvidos. Dois deles dizem respeito ao desenvolvimento de um projeto de agentes de IA especializados e proativos que foram incorporados ao popular jogo Minecraft. Outro projeto diz respeito a uma técnica otimizada de aprendizagem por reforço para robôs, com o objetivo de melhorar a “agilidade a níveis sobre-humanos”. Além disso, especialistas estavam desenvolvendo um sistema de consultas multimodais para definição de tarefas para robôs, bem como um sistema de avaliação para tais ações.

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