Fonte da imagem: 3Dgen

Meta✴ lançou um gerador de IA de modelos 3D baseado em descrições de texto

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A divisão de pesquisa da Meta✴ Platforms introduziu um novo algoritmo generativo, 3D Gen, que permite criar objetos 3D de alta qualidade com base em uma descrição de texto. Segundo os desenvolvedores, a nova rede neural supera as análogas na qualidade dos modelos criados e na velocidade de geração.

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Fonte da imagem: 3Dgen

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“Este sistema pode gerar objetos 3D com texturas de alta resolução.”, diz Meta✴ em postagem na rede social Threads. Ele também observa que a rede neural é significativamente superior a algoritmos semelhantes em termos de qualidade dos objetos gerados e é 3 a 10 vezes mais rápida na velocidade de geração.

O Meta✴ 3D Gen pode criar objetos e texturas 3D a partir de uma simples descrição de texto em menos de um minuto. Funcionalmente, o novo algoritmo é semelhante a alguns análogos existentes, como Midjourney e Adobe Firefly. Uma diferença é que o 3D Gen cria modelos que suportam renderização baseada em física. Isso significa que os modelos criados pela rede neural podem ser utilizados em aplicações de modelagem e renderização de objetos da vida real.

“Meta 3D Gen é um método de duas etapas que combina dois componentes: um para converter texto em 3D e outro para converter texto em texturas.”, diz a descrição do algoritmo. Segundo os desenvolvedores, esta abordagem permite alcançar “Geração 3D de maior qualidade para criação de conteúdo envolvente”.

3D Gen combina dois modelos de linguagem fundamentais, Meta✴ AssetGen e TextureGen. Meta✴ afirma que, com base no feedback de artistas 3D profissionais, a nova tecnologia da empresa é preferível aos análogos concorrentes, que também permitem gerar objetos 3D a partir de uma descrição de texto.

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